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Publicado em: 12 de setembro de 2024

Nos últimos anos, as inovações tecnológicas têm transformado várias áreas, incluindo a saúde e segurança do trabalho (SST). A crescente integração de inteligência artificial (IA) e internet das coisas (IoT) no ambiente laboral está revolucionando a forma como as empresas monitoram, previnem e gerenciam riscos ocupacionais, além de aprimorar a gestão de riscos com terceiros.

Essas tecnologias emergentes proporcionam soluções avançadas que não apenas aumentam a eficiência das operações, mas também elevam significativamente os padrões de segurança, contribuindo para a redução de acidentes e a promoção de um ambiente de trabalho mais seguro e saudável.  

Neste artigo, exploraremos as principais maneiras pelas quais as inovações tecnológicas podem contribuir para a gestão dos riscos ocupacionais nas empresas.

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Monitoramento em tempo real na Gestão de Terceiros

No campo de Saúde e Segurança do Trabalho (SST), a utilização de dispositivo internet das coisas oferece uma ampla gama de soluções para o monitoramento em tempo real de diferentes aspectos do ambiente de trabalho. A seguir, estão os principais exemplos de como essas tecnologias podem ser aplicadas: 

Monitoramento de temperatura e umidade com sensores 

• Sensores como o DHT22 e o BME280 são amplamente usados para monitorar as condições de temperatura e umidade em tempo real. 

• Esses dispositivos são integrados a sistemas IoT que emitem alertas quando os níveis ultrapassam os limites seguros, garantindo um ambiente de trabalho mais saudável e seguro. 

Monitoramento da qualidade do ar 

• Sensores de gás, como o MQ-135, são capazes de medir a presença de gases perigosos, como CO2, amônia e compostos voláteis. 

• Detectores inteligentes de fumaça e monóxido de carbono também podem ser conectados a redes IoT para enviar alertas imediatos quando níveis anormais são detectados, permitindo ações rápidas para proteger os trabalhadores. 

Monitoramento de níveis de ruído 

• Dispositivos como decibelímetros são usados para medir o nível de ruído em tempo real. 

• Quando integrados a sistemas IoT, esses dispositivos podem enviar notificações automáticas sempre que o ruído ultrapassar os limites seguros, contribuindo para a preservação da saúde auditiva dos funcionários. 

Monitoramento de equipamentos 

• Sensores de vibração, temperatura e desgaste podem ser usados para monitorar o estado dos equipamentos em tempo real. 

• Esses dispositivos ajudam a identificar problemas mecânicos antes que causem falhas graves ou acidentes, possibilitando a manutenção preventiva. 

Dispositivos eletrônicos vestíveis (Wearables) 

• Wearables, como relógios inteligentes e pulseiras, monitoram os sinais de proteção dos trabalhadores, como proteção cardíaca e níveis de estresse. 

• Além disso, esses dispositivos podem detectar quedas ou movimentos bruscos, enviando alertas imediatos em caso de acidentes, o que permite uma resposta rápida em emergências. 

Essas tecnologias de monitoramento em tempo real desempenham um papel crucial na melhoria da gestão de riscos ocupacionais, permitindo um ambiente de trabalho mais seguro e controlado. 

Inteligência artificial na análise de dados e previsão de riscos 

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a gestão de riscos com terceiros, especialmente através de sua capacidade de realizar análises preditivas. Ao combinar dados históricos com informações em tempo real, a IA é capaz de identificar padrões que indicam a probabilidade de eventos perigosos.

Essa capacidade é alimentada por algoritmos de aprendizado de máquina, que conseguem reconhecer padrões complexos em grandes volumes de dados. A seguir, destacam-se os principais aspectos desse processo: 

Análise preditiva com IA 

A IA pode ser usada para analisar dados históricos de acidentes e quase-acidentes, identificando fatores comuns como condições climáticas, horários, tarefas executadas e o nível de experiência dos trabalhadores envolvidos. 

Com base nesses padrões, a IA consegue prever quais situações têm maior probabilidade de resultar em acidentes futuros e sugerir medidas preventivas, como mudanças nos turnos de trabalho ou treinamentos adicionais. 

Integração de sensores IoT e IA no monitoramento de riscos 

Sensores IoT e outros dispositivos conectados monitoram o ambiente de trabalho em tempo real. A IA processa esses dados para identificar condições anormais que possam representar um risco iminente. 

Um exemplo é a aplicação na mineração, onde a IA já é usada para prever desmoronamentos. Sensores monitoram pressão, umidade e vibrações nas paredes da mina, e a IA analisa esses dados para identificar padrões de risco, permitindo a evacuação dos trabalhadores antes que o acidente ocorra. 

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Desafios na aplicação de IA na previsão de riscos  

• Qualidade dos dados: para que a IA funcione de forma eficaz, os dados devem ser precisos, completos e atualizados. Dados incorretos ou incompletos podem resultar em previsões erradas, como falsos alarmes ou a falha em detectar riscos reais. 

• Interpretação dos resultados: embora a IA possa identificar padrões e fazer previsões, a decisão final cabe aos gestores de segurança. Eles precisam interpretar as informações fornecidas pela IA e agir com base nelas, o que exige um bom entendimento do funcionamento da IA e de seus possíveis vieses. 

A IA se destaca como uma ferramenta poderosa na prevenção de riscos, mas seu sucesso depende da qualidade dos dados e da capacidade dos gestores em utilizar os resultados de maneira eficaz. 

Tecnologias para treinamento em segurança do trabalho 

O uso de realidade aumentada e realidade virtual está revolucionando a forma como as empresas treinam seus funcionários para lidar com riscos e incidentes. Essas tecnologias proporcionam experiências imersivas e interativas, permitindo que os colaboradores pratiquem procedimentos de segurança em ambientes controlados e realistas. Abaixo, detalham-se os principais usos dessas tecnologias no contexto de segurança: 

Realidade aumentada para assistência em tempo real

A realidade aumentada integra informações digitais ao ambiente físico, possibilitando que os trabalhadores recebam orientações diretamente no local de trabalho. Dispositivos como óculos inteligentes, smartphones e tablets permitem que os colaboradores acessem assistência em tempo real durante a execução de tarefas, assegurando a correta aplicação dos procedimentos de segurança. 

Na prática: A realidade aumentada pode ser utilizada em atividades diárias, como a inspeção de equipamentos críticos. Por meio de óculos inteligentes, os trabalhadores podem visualizar dados técnicos, como pressões operacionais normais, além de receber alertas sobre possíveis falhas. Esse tipo de assistência em tempo real melhora a precisão das inspeções e ajuda a prevenir acidentes graves, ao permitir a detecção precoce de problemas. 

Realidade virtual para treinamento imersivo 

A realidade virtual cria ambientes simulados nos quais os trabalhadores podem praticar procedimentos de segurança sem exposição a riscos reais. Essa tecnologia coloca os colaboradores em cenários tridimensionais que recriam com precisão o ambiente de trabalho, permitindo que eles pratiquem respostas a situações de risco, como incêndios, quedas, falhas de equipamentos e vazamentos de substâncias perigosas. 

Na prática: Na indústria de petróleo e gás, especialmente em plataformas offshore, onde os riscos são elevados, a realidade virtual permite treinar trabalhadores para emergências, como explosões ou vazamentos de óleo. Através de cenários que simulam o uso de EPIs, evacuações e operações de sistemas de segurança, as empresas preparam os colaboradores para atuar sob fatores estressantes, como ruídos altos e baixa visibilidade, capacitando-os para responder a situações de alta pressão. 

Essas tecnologias oferecem um meio eficaz de treinar trabalhadores em segurança e monitorar suas operações em tempo real, melhorando a resposta a riscos e incidentes no ambiente de trabalho. 

Como implementar IA e IoT na sua empresa 

Implementar inteligência artificial (IA) e internet das coisas (IoT) na gestão de saúde e segurança do trabalho é uma estratégia que pode transformar a forma como sua empresa lida com a prevenção de riscos e acidentes. O processo de implementação envolve várias etapas essenciais para garantir o sucesso dessas tecnologias. 

1) Avaliação das necessidades 

O primeiro passo é realizar uma avaliação detalhada das necessidades da organização, identificando as áreas que apresentam maiores desafios de segurança e os riscos mais comuns no dia a dia. Essa etapa é crucial para alinhar as soluções de IA e IoT com as demandas reais do ambiente de trabalho, garantindo que o investimento traga resultados eficazes. 

2) Escolha dos sensores e dispositivos  

Com as necessidades definidas, o próximo passo é selecionar os sensores e dispositivos IoT que monitorarão variáveis críticas no ambiente, como temperatura, umidade, qualidade do ar e níveis de ruído.  

Esses sensores devem ser instalados em pontos estratégicos e, ao mesmo tempo, precisam ser compatíveis com os sistemas de TI existentes na empresa, facilitando a integração e o fluxo de dados. A coleta desses dados em tempo real permite que a IA analise continuamente o ambiente de trabalho, identificando padrões que possam indicar riscos iminentes. 

3) Integração de dados  

Após a instalação dos sensores, é fundamental integrar os dados coletados a uma plataforma centralizada de análise. Nesse ponto, a IA desempenha um papel fundamental ao utilizar algoritmos para processar grandes volumes de dados, identificando padrões e anomalias que poderiam passar despercebidas em análises manuais.

A IA também pode ser programada para enviar alertas automáticos aos gestores e à equipe de segurança sempre que detectar condições inseguras, permitindo respostas rápidas e eficazes. 

4) Treinamento da equipe 

Para garantir que essas tecnologias sejam bem utilizadas, é importante treinar a equipe de segurança para interpretar os dados gerados pela IA e tomar decisões apropriadas com base nos alertas. Além do treinamento técnico, pode ser necessário promover uma mudança cultural dentro da empresa, onde a segurança baseada em dados se torne parte das operações diárias. 

5) Monitoramento e melhoria contínuos 

Por fim, o processo não termina com a implementação. É essencial monitorar continuamente o desempenho dos sistemas de IA e IoT, ajustando parâmetros conforme necessário para aprimorar a precisão e a eficácia. Com o tempo, a análise dos dados acumulados permitirá que a empresa refine suas estratégias de segurança, identificando tendências e oportunidades de melhoria. 

 

A adoção de IA e IoT no gerenciamento da segurança do trabalho não apenas ajuda a prevenir acidentes, mas também cria um ambiente mais eficiente e seguro, promovendo as melhores práticas de gestão de riscos com terceiros.

Conclusão 

A implementação de inovações tecnológicas na gestão de saúde e segurança do trabalho (SST) oferece monitoramento contínuo, análise preditiva de riscos e otimização operacional, melhorando a segurança dos trabalhadores e reduzindo custos. No entanto, é fundamental considerar questões éticas, como a privacidade dos dados e o impacto nas responsabilidades dos colaboradores.  

Garantir transparência, fornecer treinamento e adotar uma abordagem ética são essenciais para assegurar uma transição tecnológica justa e inclusiva. Quando aplicadas corretamente, essas tecnologias representam um avanço significativo na prevenção de riscos e na proteção dos trabalhadores. 

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Escrito por: Renan Vieira Gomes  | Analista de Gestão de Riscos com Terceiros