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Combinar as ferramentas que a Inteligência Artificial (IA) proporciona pode adicionar mais uma camada à gestão de terceiros. Afinal, as plataformas que utilizam a IA buscam simplificar os processos através do uso de automação.

Dessa maneira é possível mitigar possíveis riscos enquanto aumenta a segurança e produtividade da equipe e unifica os processos de forma integrada em uma só plataforma.

Já considerou como seria utilizar a IA na sua gestão de terceiros? Neste texto iremos explorar como ela pode ser uma aliada nos processos, na redução de tempo para regularizar documentação, extrair dados e classifica-los automaticamente, entre outros benefícios. Continue lendo!

Benefícios da automação e Inteligência Artificial na Gestão de Riscos com Terceiros

A tomada de decisão em um planejamento deve ser sempre com um viés estratégico. O que muitos talvez não considerem é que, com a ascensão da inteligência artificial, essa visão não deixa de existir. Afinal, mesmo que os softwares consigam otimizar os processos, é necessário analisar os parâmetros necessários para que as informações coletadas sejam transmitidas da maneira mais assertiva para a plataforma de uso.

Podemos citar alguns benefícios de inserir a inteligência artificial na sua gestão de terceiros:

• Redução de custo

A utilização de um software de inteligência artificial na gestão de risco com terceiros pode levar a uma redução significativa nos custos operacionais. Ele pode automatizar várias tarefas, como avaliação de fornecedores, monitoramento de conformidade e gerenciamento de riscos. Com a eliminação de processos manuais e redução da dependência de mão de obra, as empresas podem economizar tempo e dinheiro, aumentando a eficiência e reduzindo os custos operacionais.

• Tomada de decisão com base em dados

A gestão de terceiros que utiliza a inteligência artificial como aliada pode ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas e fundamentadas. Os softwares de IA conseguem analisar grandes volumes de dados relacionados a terceiros, como informações financeiras, histórico de conformidade, reputação e outros indicadores relevantes. Ao processar esses dados, os algoritmos de IA podem identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem influenciar a tomada de decisões estratégicas. Isso permite que as empresas avaliem os riscos associados a terceiros de forma mais precisa e tomem medidas proativas para mitigá-los.

• Melhoria na conformidade regulatória

Os softwares de IA podem ajudar a aprimorar a conformidade regulatória, automatizando o monitoramento e a análise de terceiros em relação a requisitos legais e normas específicas. Isso permite que as empresas identifiquem possíveis violações mais rapidamente e tomem medidas corretivas imediatas. Além disso, a IA pode ajudar a manter registros precisos e atualizados, facilitando auditorias e demonstrando conformidade com as regulamentações aplicáveis.

• Mitigação de riscos

A gestão de risco com terceiros envolve a identificação e mitigação de riscos associados a parceiros comerciais externos. Os softwares de inteligência artificial podem contribuir significativamente para esse processo, ajudando a identificar riscos potenciais com base em análise de dados e modelos preditivos. Esses softwares podem rastrear continuamente informações relevantes sobre terceiros, como problemas de conformidade, litígios, problemas financeiros, entre outros. Isso permite que as empresas ajam rapidamente para mitigar riscos e reduzir potenciais danos à reputação e operações.

Desafios na implementação de IA para Gestão de Risco com Terceiros

A implementação da inteligência artificial na gestão de riscos com terceiros pode também enfrentar alguns desafios específicos. Embora a IA possa fornecer insights valiosos com base em dados, é importante estabelecer mecanismos robustos de coleta e atualização desses dados. É essencial garantir que as informações a serem coletadas sejam relevantes, confiáveis e representativas.

É por isso que se faz necessária a análise contínua dos processos pela equipe de gestão de terceiros para tomar decisões de avaliação de riscos mais robustas e precisas, utilizando a inteligência artificial a seu favor. A capacidade de antecipar riscos futuros depende da disponibilidade de dados relevantes, da qualidade dos modelos de IA e da atualização contínua das informações para refletir mudanças no ambiente de negócios e nos terceiros envolvidos.

Análise de documentos

A gestão de terceiros é responsável por analisar um grande volume de documentação que comprova a conformidade do trabalho realizado pelo fornecedor. Isso também significa que existe uma quantidade de informação que são cruzadas entre estes documentos, como por exemplo na área de Segurança, Saúde e Meio Ambiente com o cruzamento entre PGR x PCMSO, ASO x PCMSO, Treinamentos NR x ASO x PGR, entre outros.

A implementação de um software de inteligência artificial em processos como esses permite aprimorar o trabalho feito pela gestão de terceiros no dia a dia, dando a oportunidade de potencializar as suas habilidades em tarefas estratégicas. Além disso, este artifício torna possível uma análise crítica mais aprofundada em cima dos dados fornecidos, buscando mitigar o máximo de riscos que poderiam passar pela inspeção manual.

Além disso, o uso de uma ferramenta de IA possibilita uma análise feita em grande escala, o que otimiza o tempo das equipes que, combinando suas atividades com a utilização de um software de IA, conseguem redirecionar suas habilidades para outros campos dentro da gestão de terceiros.

Boas práticas para implementação da Inteligência Artificial

Como falamos anteriormente, a implementação de um software de inteligência artificial na rotina de uma gestão com terceiros pode vir a ser um grande aliado para alcançar uma melhor conformidade nos processos. E para que isso seja alcançado, a gestão pode seguir algumas boas práticas para garantir um resultado mais favorável

É fundamental determinar o escopo de avaliação, definindo claramente quais aspectos dos terceiros serão considerados na análise de risco. Isso inclui identificar os critérios relevantes, como conformidade regulatória, estabilidade financeira e reputação, para garantir uma avaliação abrangente e consistente.

Outra prática importante é a definição dos dados que serão validados no recebimento. É essencial identificar quais informações são necessárias para avaliar corretamente o risco dos terceiros. A seleção adequada dos dados a serem validados garante que a análise seja baseada em informações precisas e confiáveis.

Além disso, é necessário determinar quais campos serão utilizados na extração dos dados. Isso envolve identificar as informações relevantes dentro dos documentos e registros dos terceiros que serão processados pelo software de inteligência artificial. A definição clara dos campos a serem extraídos ajuda a garantir que os dados corretos sejam capturados e utilizados na análise de risco.

Outras boas práticas incluem montar um modelo de comparação entre documentos para verificar a consistência das informações fornecidas pelos terceiros e transformar os dados em modelos de negócios para que sejam facilmente interpretados e utilizados para a tomada de decisões.

Algumas práticas que podem ser somadas à lista é a estruturação de um checklist de perguntas para orientar a avaliação e garantir a consideração adequada de diferentes aspectos de risco, criar relatórios analíticos para comunicar os resultados da análise de risco de forma clara e objetiva, e estruturar a esteira de automação para garantir a integração e o fluxo eficiente das etapas do processo de gestão de risco com terceiros.

Ao seguir essas boas práticas, as organizações podem estabelecer um processo de implementação eficiente e eficaz da inteligência artificial na gestão de risco de terceiros, proporcionando uma abordagem estruturada, consistente e baseada em dados para avaliar e mitigar os riscos associados a parceiros comerciais externos.

Como a Bernhoeft por ajudar?

Somos pioneiros da identificação de riscos decorrentes da terceirização. Foi pensando em combinar nossa expertise com os artifícios da inteligência artificial que foi criada a nosso startup BexUp: uma nova plataforma para facilitar a Gestão de Terceiros que vem sendo desenvolvida com o objetivo de automatizar análises e proporcionar uma experiência do usuário satisfatória, seja para contratante ou fornecedor.

Se você está à procura uma gestão que busca simplificar os processos e potencializar a sua relação com terceirizados, entre em contato conosco. A Bernhoeft e a BexUp possuem a melhor solução para a sua empresa.